人民日?qǐng)?bào)解碼人臉識(shí)別技術(shù)“刷臉”滲透你我生

---

熟知科技史的人都知道，包括計(jì)算機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)在內(nèi)，任何革命性技術(shù)的最初應(yīng)用場(chǎng)景，基本都發(fā)生在軍工，政府和醫(yī)療等特定領(lǐng)域，等到技術(shù)發(fā)展成熟后，再演變?yōu)榇蟊姰a(chǎn)品——但不知你是否察覺(jué)，最近幾年，拜深度學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)所賜，技術(shù)成熟度的飛速進(jìn)化，讓很多AI技術(shù)向大眾轉(zhuǎn)變的過(guò)程非常短暫，譬如人臉識(shí)別。 最近《人民日?qǐng)?bào)》一篇文章就指出：“如今，從考勤、購(gòu)物，到坐飛機(jī)、住酒店，乃至領(lǐng)養(yǎng)老金，靠‘臉’吃飯辦事不再是玩笑……人臉識(shí)別正大規(guī)模走出實(shí)驗(yàn)室，走入各行各業(yè)，方便了生活、降低了成本、提高了效率，也因此逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪械摹畼?biāo)配’。” 其實(shí)這并不難理解，對(duì)于人臉識(shí)別這種與安全息息相關(guān)的新技術(shù)物種，大眾接受度有多快，很大程度上取決于應(yīng)用場(chǎng)景的建立有多熟悉，而就像當(dāng)年指紋識(shí)別的普及過(guò)程一樣，受益于蘋(píng)果等手機(jī)廠商不錯(cuò)的市場(chǎng)教育工作，在很短時(shí)間內(nèi)，人臉識(shí)別是一種更迅捷、安全，甚至更酷的識(shí)別方式，就已被大眾高度認(rèn)知。如今，無(wú)論在公共領(lǐng)域還是個(gè)人范疇，人臉識(shí)別都已被視作理所當(dāng)然的一部分。 然而，與這種大眾認(rèn)知不匹配的是，工業(yè)時(shí)代強(qiáng)烈的追趕者身份，讓很多人忽略了一點(diǎn)：在人臉識(shí)別領(lǐng)域，中國(guó)其實(shí)已經(jīng)躋身第一梯隊(duì)。 近日，國(guó)際權(quán)威市場(chǎng)洞察報(bào)告Gen Market Insights發(fā)布《全球人臉識(shí)別設(shè)備市場(chǎng)研究報(bào)告》稱：中國(guó)2017年人臉識(shí)別產(chǎn)值占據(jù)全世界29．29％的市場(chǎng)份額，2023年將達(dá)到44．59％。來(lái)自艾媒咨詢的數(shù)據(jù)同樣顯示：2017年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為68億元，預(yù)計(jì)2020年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到780億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)125．5％。 更重要的是，中國(guó)在人臉識(shí)別賽道上的主角光環(huán)，不僅體現(xiàn)在市場(chǎng)份額上（你當(dāng)然可以說(shuō)它是人口紅利的一部分），還包括技術(shù)本身：像百度這樣的中國(guó)公司，就曾憑借人臉檢測(cè)深度學(xué)習(xí)算法PyramidBox，在世界權(quán)威的人臉檢測(cè)公開(kāi)評(píng)測(cè)集WIDER FACE 的「Easy」、「Medium」和「Hard」三項(xiàng)評(píng)測(cè)子集中均榮膺榜首，刷新業(yè)內(nèi)最好成績(jī)；不僅如此，翻閱關(guān)于人臉識(shí)別的科技資訊，在各種不同緯度，不同衡量標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)際排名中，你都能頻繁看到中國(guó)企業(yè)的身影。 人們不禁要問(wèn)，這一切是怎么發(fā)生的？ 答案其實(shí)很簡(jiǎn)單，中國(guó)在人臉識(shí)別——以及整個(gè)人工智能領(lǐng)域第一梯隊(duì)的地位，源于中國(guó)科技企業(yè)持續(xù)的技術(shù)投入，以及豐富的場(chǎng)景擴(kuò)散能力。 身份識(shí)別的下一幕 先來(lái)簡(jiǎn)單了解一下這項(xiàng)技術(shù)。 事實(shí)上，自從人類闊步邁向信息文明，與機(jī)器開(kāi)始親密接觸，就已深知身份識(shí)別的重要，發(fā)明了各種身份認(rèn)證方式——而時(shí)至今日，沒(méi)人會(huì)否認(rèn)，身份識(shí)別的下一幕將由生物特征識(shí)別替代，在這其中，由于技術(shù)成熟度和成本等綜合原因，人臉識(shí)別將是最先大規(guī)模落地的生物識(shí)別技術(shù)。 而也因如此，許多人低估了這項(xiàng)技術(shù)的難度，其實(shí)對(duì)于“他者”而言（無(wú)論是AI還是可能存在的異星文明），人類臉部結(jié)構(gòu)具有極高的相似性，我們自己覺(jué)得不難（臉盲甚至是一種癥），是由于大腦上百萬(wàn)年前就進(jìn)化出超強(qiáng)的人臉識(shí)別能力，其中涉及的神經(jīng)系統(tǒng)過(guò)程非常復(fù)雜。去年底，國(guó)際知名期刊《細(xì)胞》揭示出人臉識(shí)別的具體神經(jīng)元過(guò)程：識(shí)別過(guò)程中，大腦能意識(shí)到一些關(guān)鍵維度，而識(shí)別一張臉大約需要幾十個(gè)維度，每個(gè)“臉細(xì)胞”大約會(huì)編碼6個(gè)維度的若干參數(shù)，最終對(duì)一張臉不同特征的參數(shù)組合進(jìn)行整合。 這意味著，對(duì)于機(jī)器而言，人臉識(shí)別并不容易，必須將人類一瞬之間的本能反應(yīng)，轉(zhuǎn)變?yōu)檎鎸?shí)的數(shù)據(jù)分析過(guò)程——好在經(jīng)過(guò)產(chǎn)業(yè)界不懈努力，結(jié)果令人滿意，以百度為例，與人腦識(shí)別過(guò)程相似，其人臉識(shí)別技術(shù)可根據(jù)人臉面部的72個(gè)特征點(diǎn)識(shí)別多種人臉屬性（如性別，年齡，表情等），組合成一個(gè)完整的面部表情網(wǎng)，識(shí)別每個(gè)人的表情和相貌特征，再與已有的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行一對(duì)多的人臉檢索，最終應(yīng)用于身份識(shí)別和驗(yàn)證等多種場(chǎng)景。