人臉識別技術公司 科普：人臉識別技術原理

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人臉識別是什么，人臉識別技術原理是怎樣的，它又是如何一步步實現的，人臉識別技術流程是怎樣的，人臉識別識別什么。今天深圳 就為你科普人臉識別技術原理和流程。 人臉識別技術在本質上其實是屬于一種生物識別的技術，它在廣義上更多的是指建立在人臉圖像的采集檢測、預處理、特征提取和匹配識別等相關技術基礎上的一整套人臉識別系統。而隨著人臉識別技術的在近些年來的不斷發展成熟，現在有越來越多的人臉識別技術服務提供商能夠支持系統全面的人臉識別技術服務。 ? 人臉識別技術原理 人臉識別技術原理簡單來講主要是三大步驟：一是企業須建立一個包含大批量人臉圖像的數據庫，二是通過各種方式來獲得當前要進行識別的目標人臉圖像，三是將目標人臉圖像與數據庫中既有的人臉圖像進行比對和篩選。而根據人臉識別技術原理具體實施起來的技術流程則主要包含以下四個部分，即人臉圖像的采集與檢測、人臉圖像的預處理、人臉圖像特征的提取、人臉圖像的匹配和識別。 （一）人臉圖像的采集與檢測 人臉圖像的采集與檢測具體可分為人臉圖像的采集和人臉圖像的檢測兩部分內容。 1.人臉圖像的采集 采集人臉圖像通常情況下有兩種途徑，分別是既有人臉圖像的批量導入和人臉圖像的實時采集。一些比較先進的人臉識別系統甚至可以支持有條件的過濾掉不符合人臉識別質量要求或者是清晰度質量較低的人臉圖像，盡可能的做到清晰精準的采集。 ▌既有人臉圖像的批量導入：即將通過各種方式采集好的人臉圖像批量導入至人臉識別系統，系統會自動完成逐個人臉圖像的采集工作。 ▌人臉圖像的實時采集：即調用攝像機或攝像頭在設備的可拍攝范圍內自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。 2.人臉圖像的檢測 一張包含人臉圖像的圖片通常情況下可能還會包含其他內容，這時候就需要進行必要的人臉檢測。也就是在一張人臉圖像之中，系統會精準的定位出人臉的位置和大小，在挑選出有用的圖像信息的同時自動剔除掉其他多余的圖像信息來進一步的保證人臉圖像的精準采集。 （二）人臉圖像的預處理 人臉圖像的預處理的目的是在系統對人臉圖像的檢測基礎之上，對人臉圖像作出進一步的處理以利于人臉圖像的特征提取。 人臉圖像的預處理具體而言是指對系統采集到的人臉圖像進行光線、旋轉、切割、過濾、降噪、放大縮小等一系列的復雜處理過程來使得該人臉圖像無論是從光線、角度、距離、大小等任何方面來看均能夠符合人臉圖像的特征提取的標準要求。 （三）人臉圖像的特征提取 目前主流的人臉識別系統可支持使用的特征通常可分為人臉視覺特征、人臉圖像像素統計特征等，而人臉圖像的特征提取就是針對人臉上的一些具體特征來提取的，特征提取的方法一般包括基于知識的提取方法或者基于代數特征的提取方法。 以基于知識的人臉識別提取方法中的一種為例，因為人臉主要是由眼睛、額頭、鼻子、耳朵、下巴、嘴巴等部位組成，對這些部位以及它們之間的結構關系都是可以用幾何形狀特征來進行描述的，也就是說每一個人的人臉圖像都可以有一個對應的幾何形狀特征，它可以幫助我們作為識別人臉的重要差異特征，這也是基于知識的提取方法中的一種。 （四）人臉圖像的匹配和識別 我們可以在人臉識別系統中設定一個人臉相似程度的數值，再將對應的人臉圖像與系統數據庫中的所有人臉圖像進行比對，若超過了預設的相似數值，那么系統將會把超過的人臉圖像逐個輸出，此時我們就需要根據人臉圖像的相似程度高低和人臉本身的身份信息來進行精確篩選，這一精確篩選的過程又可以分為兩類：其一是一對一的篩選，即對人臉身份進行確認過程；其二是一對多的篩選，即根據人臉相似程度進行匹配比對的過程。 ? 小結 人臉識別技術原理簡單來講就是建立人臉圖像數據庫、獲取目標人臉圖像、完成比對篩選。在人臉識別技術原理的具體實現流程上則分為人臉圖像的采集與檢測、人臉圖像的預處理、人臉圖像特征的提取、人臉圖像的匹配和識別四部分內容。我們可以通過批量導入既有人臉圖像和實時采集人臉圖像這兩種途徑來完成人臉圖像的采集工作，并通過一系列檢測手段來使得該人臉圖像符合特征提取的要求，然后再通過知識或者是其他的提取方法來提取識別人臉圖像的若干重要特征，最后將高于一定的人臉相似程度數值的人臉圖像導出以方便我們進行一對一和一對多的精確篩選。 X-Face慧眼人臉識別，助力行業應用智能化變革落地！